MR001 – مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي
- الموقع:
- زيورخ، سويسرا
- المدة:
- 12 شهرًا
- الخبرة:
- خبير
- البداية:
- في أقرب وقت
- نمط العمل:
- هجين
وصف المشروع
تعمل مؤسسة عالمية متخصصة في الخدمات المهنية على بناء منصة آمنة للوكلاء الذكية على مستوى المؤسسة، بهدف أتمتة أعمال البحث وسير العمل كثيف المستندات والمهام المعرفية متعددة الخطوات، مع الحفاظ على سيطرة الخبراء على القرارات الحاسمة.
بصفتك مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي لدى mindrush، ستنضم إلى فريق هندسة ذكاء اصطناعي رفيع المستوى لتصميم وتشغيل سير عمل وكيلي (Agentic)، وطبقات تنسيق (Orchestration)، وأنظمة تقييم تربط النماذج التأسيسية (Foundation Models) ببيانات المؤسسة وتطبيقاتها التجارية، وصولًا إلى مرحلة الإنتاج الفعلي.
التركيز الأساسي هو تحقيق أثر فعلي في بيئة الإنتاج وليس مجرد نماذج أولية: ستكون البنى الموثوقة، والجودة القابلة للقياس، وإمكانية المراقبة (Observability)، والأمان، وآليات إشراك الإنسان في الحلقة (Human-in-the-loop) في صميم كل حالة استخدام.
مع من ستعمل
ستعمل جنبًا إلى جنب مع أحد شركاء mindrush وكبار قادة العميل، كجزء من فريق عمل مرن (Liquid Workforce™) مُنتقى بعناية من الخبراء المستقلين. وقد يضم فريقك، بحسب طبيعة المهمة، متخصصين في:
- هندسة الذكاء الاصطناعي
- منصات البيانات
- الحوسبة السحابية والأمن
- إدارة المنتجات
- خبراء المجال
نحن نُشكّل فرقًا صغيرة رفيعة المستوى تجمع بين الخبرة العميقة وسرعة التنفيذ.
مهمتك
ستساعد العميل على الانتقال من الطموح إلى التنفيذ من خلال:
- تصميم وتنفيذ سير عمل وكيلي وأنماط تنسيق (Orchestration) بجودة الإنتاج
- بناء مكونات الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والأنظمة متعددة الوكلاء حيثما تضيف قيمة قابلة للقياس
- دمج أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مع واجهات برمجة تطبيقات المؤسسة، ومنصات البيانات، والتطبيقات الداخلية
- إنشاء أطر تقييم للجودة وزمن الاستجابة والتكلفة والسلامة ومعدل إنجاز المهام
- تنفيذ آليات المراقبة (Observability)، والضوابط الوقائية (Guardrails)، ومراجعة إشراك الإنسان في الحلقة
- تحسين المطالبات (Prompts)، واستراتيجيات السياق، واختيار النماذج عبر مختلف حالات الاستخدام
- العمل عن قرب مع خبراء المنتج والمجال للانتقال بحالات الاستخدام من مرحلة التجربة إلى التوسع
متطلبات أساسية
- أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، مع خبرة حديثة قوية في أنظمة الذكاء الاصطناعي التطبيقي والنماذج اللغوية الكبيرة
- خبرة عملية في بناء تطبيقات وكيلية أو تطبيقات نماذج لغوية كبيرة تستخدم الأدوات في بيئة الإنتاج
- مهارات قوية في هندسة البرمجيات بلغة Python وأساسيات متينة في هندسة البرمجيات المعمارية
- خبرة في RAG، والبحث المتجهي (Vector Search)، وواجهات البرمجة، وتقييم النماذج، ومراقبة النماذج اللغوية الكبيرة
- فهم جيد لنشر الحلول السحابية، والأمن، وموثوقية بيئة الإنتاج
- القدرة على العمل باستقلالية ضمن فريق كبار الموظفين الموزّع جغرافيًا
- إجادة تامة للغة الإنجليزية
ميزة إضافية
- خبرة في LangGraph، أو LlamaIndex، أو Semantic Kernel، أو أطر تنسيق مماثلة
- خبرة في بروتوكول MCP، أو استدعاء الأدوات المُهيكل، أو منصات الوكلاء على مستوى المؤسسات
- معرفة بالضبط الدقيق (Fine-tuning)، والبيانات الاصطناعية، واستراتيجيات توجيه النماذج
- خبرة في بيئات مؤسسية خاضعة للتنظيم أو حساسة أمنيًا
- مساهمات في المصادر المفتوحة أو سجل أعمال قوي في هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقي
عملية التوظيف
صُممت عمليتنا لتكون واضحة وشفافة وتحترم وقتك.
-
1. مكالمة تعارف
حوار لفهم خلفيتك وطموحاتك وخبرتك.
-
2. لقاء العميل
محادثة عملية تركّز على خبرتك وأسلوبك في حل المشكلات وأثرك لدى العميل.
-
3. مطابقة المهمة
إذا كان التوافق جيداً، ندمجك في الفرصة التي تناسب ملفك.
